富顺区块链公司招聘[成都区块链公司招聘]

本文目录一览：

• 1、区块链工程就业方向
• 2、区块链行业存在薪资泡沫吗?
• 3、带区块链字样就能加薪吗?
• 4、区块链技术人员就业前景怎么样?
• 5、区块链人才有多贵?
• 6、大数据,人工智能和区块链来了,HR们准备好了吗

区块链工程就业方向

就业岗位多样性：区块链工程专业毕业生可以在各种组织中找到就业机会，包括初创企业、科技公司、金融机构、大型企业等。他们可以从事区块链系统开发、智能合约编写、加密货币交易平台开发、安全审计等职位。

区块链技术就业前景如下：区块链开发人员：由于区块链技术的应用越来越广泛，因此需要越来越多的区块链开发人员来设计、构建和维护区块链应用。

区块链技术专业就业方向：技术工程师：既包括区块链专业人才，如区块链研发工程师、智能合约开发、密码学专家等，也包括传统互联网技术人才，如C++/JAVA/Python开发工程师、前端、后端、测试等等。

随着区块链技术的发展，出现了一些专业化的工作岗位，如区块链开发工程师、区块链架构师、智能合约工程师等。这些岗位对区块链专业人才的需求量大、薪资待遇较高，对于专注发展区块链技术的人来说是很好的就业选择。

张雪峰谈区块链工程专业就业前景如下：随着区块链技术的不断发展，区块链在金融、供应链管理、物联网、数字版权等领域的应用也越来越广泛，因此区块链工程师的就业前景也非常广阔。

区块链行业存在薪资泡沫吗?

1、圈内不可避免地出现一些挂羊头卖狗肉的蹭风口型岗位，只是加上区块链三个字，薪资便能提升一截，国际中高端猎头公司Michael Page金融服务部门总监Lily Liu认为，现在只要但凡加上区块链这几个字确实工资高，不过存在一定泡沫。

2、而这种改变以去中心化为典型特征。“区块链的未来发展仍然有很多不确定性，目前存在明显的泡沫，很多区块链项目不靠谱。”他说。

3、其中，平均月薪在2万至3万元区间的区块链人才占比最高，达到47%；平均月薪在1万至两万元的区块链人才占比达30.9%；仅有4%的区块链人才平均月薪低于万元，也就是说，超过9成的区块链人才的薪资都是“万元户”。

带区块链字样就能加薪吗?

1、区块链是眼下的大热门，趁着这个热度，各区块链公司、区块平台从四方八面涌出，区块链人才瞬间成为最大招聘风口，平均薪资达到5万元，所需人才仍然是供不应求。

2、①首个区块链个人安全认证：CBP是CSA区块链首个个人安全认证，②提升职场竞争力：通过证书向就业单位证明自己在区块链领域的能力，从而获得职场优势，让升职加薪变得更容易。

3、张叶霞进一步表示，这些所谓的“区块链牌照”实际上并非牌照，只是企业名称中带有“区块链”字样的营业执照，与其他营业执照并无区别。

区块链技术人员就业前景怎么样?

1、区块链开发人员的需求量与日俱增，薪资待遇也相对较高。区块链架构师：随着区块链技术的应用越来越复杂，企业需要专业的区块链架构师来设计和实施复杂的区块链应用程序。

2、区块链技术专业就业方向：技术工程师：既包括区块链专业人才，如区块链研发工程师、智能合约开发、密码学专家等，也包括传统互联网技术人才，如C++/JAVA/Python开发工程师、前端、后端、测试等等。

3、因此，区块链技术应用方向的就业前景非常乐观。

区块链人才有多贵?

如果长期来看，IT行业依然是最火爆的行业，如果你能够进入一线，二线的大型互联网公司，基本上起步月薪就是过万，而且这些公司福利待遇特别好，升职空间大。尤其像一些热门的技术，向人工智能或者区块链的工程师基本比较受欢迎。

如果您想获得高收入，则值得参加许可证考试。根据政府数据，这类工作的平均年薪为82，000美元。前25％的人每年的收入超过100，000美元，而前10％的人每年的收入超过144，000美元。助理麻醉师。

其中，平均月薪在2万至3万元区间的区块链人才占比最高，达到47%；平均月薪在1万至两万元的区块链人才占比达30.9%；仅有4%的区块链人才平均月薪低于万元，也就是说，超过9成的区块链人才的薪资都是“万元户”。

近日北京一则区块链招聘广告刷爆朋友圈，要求应聘者对区块链技术和密码学有深入研究，给出的年薪不低于500万元人民币，并且上不封顶。“这确实是区块链人才招聘现状。但就算这样也挖不到人，因为符合条件的人难找。

据科锐国际的《人才市场洞察及薪酬指南》部分调研报告指出，预测2018年区块链高级研发工程师的年薪将在30-60万，区块链研发总监和产品总监的年薪在100万-150万。

区块链架构师的薪资待遇也很高。区块链安全专家：区块链技术面临的安全风险和威胁越来越多，因此需要专业的区块链安全专家来保护区块链系统和应用程序的安全。

大数据,人工智能和区块链来了,HR们准备好了吗

大数据目前在HR中运用，主要是将公司现有人员行为特征数据化，通过大数据和算法去建立能力素质模型。运用的难点在于如何行为数据化，如何去建立数学模型。

大数据的特点是数据量大、种类繁多、价值密度低，需要采用特定的数据处理和分析技术。例如，电商企业可以通过大数据分析用户的购物行为和喜好，为产品设计和营销提供支持。

协同工作：大数据、物联网、人工智能和区块链可以协同工作，形成一个更智能、更有效的系统。例如，区块链可以提供安全的数据存储和交易机制，人工智能可以处理和分析大数据，物联网可以实时收集和分析数据。

第一点：我们可以通过学习，突出自己的个体优势 当前的人工智能依赖大数据，大数据是共性化、大众化的。